CareSkore期待利用深度学习预测分析患病率|365BET官网

本文摘要:CareSkore结合临床医学、社会经济发展、人口数量和不负责任数据为病人,医生和车险公司获得更优的预防健康保健总体计划方案。该服务平台利用Google的TensorFlow和Hadoop,将根据很多的第三方数据集和寻找自然环境数据和临床医学中间的关联造成的观点。

数据

这轮股权融资后,CareSkore期待利用深度学习预测分析患病率,CareSkore键入的商品某种意义是一份数据分析报告,CareSkore这轮股权融资属于种子轮,额度是430万美元,风险投资机构还包含Stormventures、CotaCapital(科塔资产)、RisingTideFund(潮涨股票基金)和Liquid2Ventures,据报,CareSkore是YC创业孵化器出去的新项目。  CareSkore结合临床医学、社会经济发展、人口数量和不负责任数据为病人,医生和车险公司获得更优的预防健康保健总体计划方案。该服务平台利用Google的TensorFlow和Hadoop,将根据很多的第三方数据集和寻找自然环境数据和临床医学中间的关联造成的观点。从数据科学研究的当作,CareSkore利用搭建通过自学的任意产自的剖析技术性,结合各种各样统计数据实体模型,造成阻拦比较较少,数据更加精确。

  除开丧命风险预测分析,服务平台也有住院风险、跌倒风险、病毒性感染风险剖析,充分考虑患者的病史档案资料与医院门诊和医生的公司办公室。医生能够用以这种信息来告知她们的工作中,并积极向病人获得必需的提议和附加的服务项目。

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